2021년 2월 25일 목요일

"익숙한 것과의 결별" 구본형 소장님의 책 독서 후기 입니다.

 변화는 당신의 적이 아니다. 두려운 것일수록 친구가 되면 힘이 된다. 변화를 이해하고 동지로 삼아라. 강력한 기술력에 의한 충격을 두려워하지 마라. 그것들이 당신들의 일을 상당량 대신해줄 것이다. 당신이 가장 하기 싫어하던 단순하고 반복적이며, 사무적인 모든 일을 대신할 것이다. 만일, 지금 하고 있는 일들이 모두 이런 것들이라면 당신은 매우 빠른 속도로 변화를 모색하여야 한다.

==> 지금은 큰 변화의 시기입니다. 10년도 넘은 시절에 쓰여진 책인데 문구가 너무나 마음에 듭니다. 좋은 책은 세월이 흘러도 역시 좋습니다. ㅎㅎ

한번 맺으면 몇 년이고 계약이 지속되는 관계가 아니라, 한해 동안의 실적과 기여에 따라 다음해에 다시 1년 정도의 재계약이 이루어지는 협력사의 관계라고 가정하는 것이다.

돈을 목적으로 삼지 마라. 그것은 기업에게나 개인에게나 경영의 결과로 주어지는 것이다. 시장 경제는 그 나름의 게임의 규칙을 가지고 있다. 사려는 사람에게 원하는 것을 줄 수 있을 때, 그 대가로 돈을 받을 수 있다. 그리고 거기에는 항상 경쟁이 있다. 가장 잘할 수 있는 사람이 가장 많이 가져가게 되어 있다.

커다란 기업이 활동하기에 적당하지 않은 영역이, 바로 개인이 활동하기에 적절한 곳이다. 틈새는 개인이 주도하는 1인 기업에게 주어진 훌륭한 시장이다. 1인 기업의 경영자라고 스스로를 규정한 사람들에게는 직정을 잃는 것이 두려운 것이 아니다. 그들이 두려워하는 것은 고객을 잃게 되는 것이다.

고객의 요구를 잘 알고 있다고 착각하지 마라. 언제나 안테나를 높이 세우고 있어야 하며, 매우 부지런해야 한다. 고객과 접하는 모든 순간이 바로 당신의 사업이 이루어지는 순간이며, 고객의 모든 것이 파악되는 시간이다.

'성공하는 사람의 7가지 습관'으로 우리에게 잘 알려진 스티븐 코비는 이러한 이해의 대목을 '다른 사람의 신발에 발을 넣어 보는 것'이라고 불렀다. 땀이 차서 다소 축축할 수도 있는, 다른 사람이 신던 신발 속에 자신의 발을 넣어본다는 것은 다소 지저분한 느낌이 있다. 꺼리는 것이다. 그러나 바로 그 점 때문에 나는 이 표현이 매우 적절하다고 생각한다.

좋은 기업은 원칙을 가지고 있고, 이를 존중한다. 그들은 편법을 쓰지 않는다. 좋은 기업은 고객을 인간으로 인식한다. 생각하고 느끼고 감동하며, 신뢰에 보답하는가 하면, 자신을 배려하지 않음에 분개하고 불평을 토하는 생활인으로 규정한다.

어느 나라에 가든, 택시나 버스 운전사를 보면 그 나라의 수준을 가늠할 수 있다. 그것은 그 사회를 들여다보는 가장 손쉽고도 정확한 방법이다. 그들은 사회의 가장 개방된 곳에서 쉽게 만나는 사람들이다. 도로는 또한 가장 간단한 약속이 이루어지는 곳이기도 하다. 녹색 불과 빨간 불, 도로 가운데의 황색 선과 보행자 횡단 보도 같은 것으로 이루어진 약속이며, 모든 사람이 예외 없이 지켜야 하는 보편성을 가지고 있다.

싱가포르의 운전사들은 보다 다이나믹하다. 이들은 대체로 유쾌하다. 말을 걸고, 떠들어댄다. 관광객을 상대로 한 익숙한 제스처들이다. 그러나 그들도 결고 난폭한 운행은 하지 않는다.

거리의 아무데나 차를 세우고 손님을 태우거나 내리게 하지 않는다. 도로 곁에 바짝 세우거나, 뒷차의 흐름에 영향을 주지 않을 곳에서 조심스럽게 정차한다.

==> 몇년전에 싱가폴로 가족 여행을 다녀오면서 가장 인상 깊었던 것이 깨끗한 도심과 친절하고 다이나믹한 택시 운전사들이였습니다. ㅎㅎ 거의 택시를 운행하시는 분들이 관광가이드같은 느낌을 받았습니다. 오래전에 나온 이 책의 문구에 100% 공감합니다. 우리도 좀 바뀌었으면 합니다. ^^






























2021년 2월 14일 일요일

아이폰과 애플와치로 늘 하루의 걸음수와 운동량을 측정하고 있습니다. 2017년에서 2021년까지의 데이터입니다.

 아이폰과 애플와치를 같이 사용하고 있어서 늘 걸음수와 칼로리를 측정하고 있습니다. 2017년, 2018년, 2019년, 2020년, 2021년 데이터를 비교해 보니 꾸준히 평균 걸음수가 하루 1만보에서 1만3천보로 늘어났습니다.

항상 측정하고 피드백을 받고 개선하려고 노력하고 있습니다. ㅎㅎ 










신기한 자율주행 차량들 영상입니다.

생가보다 많은 곳에서 자율주행 배달 로봇(차)가 운행이 되고 있네요. ㅎㅎ 

 

https://www.youtube.com/watch?v=iTrPeyDrfMQ









2021년 2월 13일 토요일

요즘 게임에서 말하는 메타버스를 가장 잘 설명해주는 영상입니다.

 

삼프로TV에서 처음 들었던 던어가 "메타버스"입니다. 한마디로 설명한다면 스필버그 감독이 "레디플레이어원"을 보면 됩니다. 아마도 영화처럼 되려면 오랜 시간이 걸리겠지만 오큘러스 퀘스트2를 보면 AR/VR기기의 대중화가 그리 먼 미래는 아닐 것 같습니다.

게임에 요즘 관심이 없어서 이렇게 발전했는지 몰랐습니다. ㅎㅎ

동물의 숲이나 포트나이트를 한번도 해보지 않아서 여기에 도전해 보려고 합니다.

미국 초등학생의 2/3가 가입이 되어 있는 로블록스의 경우 개발자만 200만명이고 여기에 40만명이 전업개발자라고 합니다.

거의 앱스토어입니다. 게임이 5천만개라고 하네요.

영상 보시면 재미있습니다.~~










https://www.youtube.com/watch?v=XOr27li7UoA



페이스북에서 만든 오큘러스 퀘스트2 소개 영상입니다.

 

사실 요즘 페북은 아재들의 북마크라고 불리기도 합니다. 하지만 오큘러스 퀘스트2 영상을 보니 이제는 VR/AR이 대중화되는 단계라고 보여집니다.

팬더믹으로 집콕을 하고 있는 버추얼 데스크탑을 사용하는 화면입니다. PC없이 기기 단독으로 사용할 수 있는데 299$정도 됩니다. 가격도 대박이네요.












2021년 2월 12일 금요일

기계학습, 딥러닝을 이해하고 싶은 일반인을 위한 "AI최강의 수업"독서 후기입니다.

그냥 기술만 궁금해 하는 일반인이라면 이 책부터 시작해 보시면 좋을 것 같습니다. 

아니면 파이썬이라는 언어를 한번 공부해 보시면 재미있습니다. 


필사한 내용입니다.

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KAIST 김진형 교수에게 듣는 AI 최강의 수업

"초지능시대, 보통 사람들을 위한 최소한의 지식"

인공지능은 컴퓨터과학 전공자가 대학 4학년 때 처음 배우는 교과목이다. 당연히 비전문가가 배우기 어렵다. 독자에게 인공지능에 대한 본질과 핵심 기술을 쉽게 설명하기 위해서 고민했다.

이 책은 세 부류의 독자들을 목표로 집필했다. 첫째는 인공지능 기술을 활용해 자신의 영역에서 당면한 문제를 해결하려는 혁신가들이다. 둘째는 미래를 설계하는 젊은이들이다. 셋째는 인공지능 시대를 사는 모든 지식인이다.

"미래는 이미 와 있다. 단지 널리 퍼져 있지 않을 뿐이다." 윌리암 깁슨

2021년 2월, 왓슨Watson이라는 인공지능 프로그램이 '제퍼티!'라는 방송 퀴즈쇼에서 선발된 사람들을 물리친 사건이 있었다.

그러나 자율주행 물건 배달 서비스는 이미 시행되고 있다. 온라인으로 상품을 주문하면 무인 자동차가 배달을 온다. 최근 제한적이지만 사람을 위한 자율주행 택시 서비스가 시작됐다. 미국 애리조나주 피닉스 근교의 제한된 지역에서만 서비스된다. 이 지역은 맑은 날씨가 많고, 도로가 넒으며 정밀한 3차원 지도가 준비된 곳이다.

인공지능 연구자들은 10년 안에 의사 업무의 80%는 자동화될 것이라고 예측한다. 딥러닝의 대가 힌튼 교수는 2016년에 더 이상 방사선 전문의를 양성하지 말자고 주장해서 논란이 있었다.

글러벌 투자은행 골드만삭스는 한때 600명에 달하던 주식 트레이더를 2명으로 줄였다.

금융 서비스 회사 JP모건은 변호사들이 36만 시간 걸리는 업무를 즉시 처리하는 인공지능 시스템을 개발했다. 업무의 정확도는 더욱 높았다. 앞으로 변호사 업무의 상당 부분이 자동화 될 것이다.

고흐의 화풍을 배운 인공지능에 풍경 사진을 주면서 고흐풍으로 바꿔보라고 하면 순식간에 제작한다. 파라미터를 조금씩 바꿔가면서 무수히 많은 작품을 만들 수 있다.

미술 작품 만이 아니라 작곡, 연주, 시, 소설, 안무 등 다른 장르의 예술 작품도 유사한 방법으로 값싸게 제작된다.

범용 인공지능을 연구하여 공개하겠다는 목적으로 독지가들의 투자로 설립한 회사인 오픈 AI Open AI가 GPT-3라는 인공지능 프로그램을 제작했다.

GPT-3는 주어진 문장 다음에 나올 그럴듯한 문장을 생성할 수 있다. 45테라바이트라는 방대한 문장으로부터 학습했다고 한다.

또한 "신은 있는가?"라고 철학적인 질문을 하면 "그렇다. 그러나 그는 나보다 한 단계 위에 계셔서 의미 있는 방법으로 접촉할 수 없다"라고 대답한다.

딥페이지Deep Fake라는 공개된 기술로 동영상의 출연자를 원하는 얼굴로 바꿀 수 있다. 이 기술로 오바마 대통령이 엉뚱한 발언을 하는 동영상을 만들었다.

'카운터 없는 점포'가 여러 곳에 개설되었다.

이 기술의 핵심은 컴퓨터 비전 시스템으로 고객의 행동을 관찰하여 어떤 물건을 선택했는지 파악하는 것이다. 이러한 서비스를 온라인 상거래의 선두 주자인 아마존이 시작했다는 게 아이러니다. 이런 기술은 점포 운영에 필요한 종업원 숫자를 크게 줄일 것이다.

챗봇이 식당 예약을 하려고 주인을 대신해 전화를 건다. 예약 시간과 동반자 등을 정확히 전달하며 예약을 수행한다.

글로벌 기업 여러 곳에서 채용한 아멜리아는 1,800달러에 불과한 월급을 받으며 먹지도 자지도 않고 365일 24시간 일한다. 콜센터 업무, 회계 관리 등 열두가지 업무를 처리하는데 영어, 프랑스어 등 20개 언어에 능통하다.

사회 전반을 지탱하는 대부분의 소프트웨어는 전문 개발자의 알고리즘 개발과 코딩작업으로 만들었다. 윈도우 10 운영체계의 소스코드는 5,000만 줄이다. 구글은 20억 줄의 소스코드를 이용하여 검색, 지도 등의 서비스를 제공한다.

인공 신경망을 훈련시키는 방법이 여러 가지 제안되었다. 단순 신경망은 상대적으로 쉽게 학습시킬 수 있으나 그 기능이 제한적이다. 복잡한 구조일수록 어려운 문제 풀이도 가능하나 그 학습이 어렵다. 2010년경에 고층 인공 신경망을 훈련시킬 수 있는 여러 방법론이 제안되었다. 이런 방법론들을 묶어서 딥러닝이라고 한다. 즉 딥러닝은 고층 인공신경망을 훈련시킬 수 있는 데이터 기반 기계 학습 방법 중 하나다. 딥러닝 기법 중에도 구조와 훈련 기법에 따라서 CNN, RNN, GAN등으로 구분한다. 요즘은 하루가 다르게 새로운 딥러닝 기법이 발표되고 있다.

약한 인공지능, 강한 인공지능

현재 우리가 만나는 인공지능은 모두 프로그램된 지능이다. 프로그램된 특정 업무만을 수행한다. 그 프로그램이 코딩에 의하여 만들어졌던, 아니면 기계 학습 알고리즘을 이용하여 데이터 학습으로 만들어졌던 정해진 것만 정해진 대로 수행한다. 이런 인공지능을 약한 인공지능, 혹은 좁은 인공지능이라고 한다. 알파고는 바둑을 잘 두지만, 바둑만 두는 프로그램이다. 다른 작업은 할 수 없다.

데이터를 학습하여 선능이 증강되는 인공지능도 약한 인공지능이다. '새로운 것을 배운다는 것'을 두고 '프로그램되지 않은 새로운 능력을 갖게 되는 것이 아닌가'라고 생각할 수 있으나 그렇지 않다. 프로그램된 학습 방법으로 주어지는 데이터를 보고 파라메터 값을 바꿔서 성능을 강화시키는 방향으로 변화시키는 것이다.

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제 AI는 스스로 생각하고 학습한다.. 난리난 AI 에이전트 직접 확인해보니 - 영상정리해 봅니다.

  ChatGPT가 나온지 3년이 넘었습니다. ㅎㅎ 처음에는 생성형AI에서 LLM으로 시장이 변화되었습니다. 작년말부터는 에이전트의 시대라고 하고 있습니다. 저도 관련 강의를 하고 일을 하고 있지만 따라가기가 벅찰정도로 매주 새로운 소식들이 올라옵니다...