아마존의 알렉사 인공지능 스피커 소개하는 자료와 영상입니다.

알렉사를 강의하는 강사가 있어서 몇번 옆에서 보고 테스트만 해 보았는데 무척 재미있네요. 개발 생태계가 잘 되어 있고 8만 스킬셋에 1억대가 배포되어 있네요. 애플의 시리를 참 좋아하는데 개발 생태계나 환경을 보면 시리가 참 처참해 집니다.
글로벌 기업들이 엄청난 전쟁을 하고 있다는 느낌입니다. 소비자로써 또 개발자 강사로써 각 업체들이 그리는 빅피쳐가 무척 재미었어 지고 있습니다. 공부할 꺼리는 엄청나게 늘어나네요. 선택과 집중을 할 시기입니다.

실제 가정에서 활용되는 알렉사 영상 데모입니다.

2018년 1월에 일반에게 실제 오픈된 아마존 고 영상입니다.

모두를 위한 AI 과정 영상도 있네요.

인공지능 스피커의 전세계 점유율 기사가 있어서 그림 추가합니다.

알렉사 닷컴 파이오니어 사이트 있음
트위치 코리아
아마존이 컨텐츠 사업에 뛰어듬
어떻게 책을 읽는 방법을 바꿀수 있을까?
2007년 킨들이 나옴
고객이 쉽게 읽도록 접근
60초 만에 다운로드해서 한권 사용
4년동안 개발함
월 일정금액 내면 제한없이 읽기 가능
2016년 오아시스 나옴
2018 화이트페이퍼 4가 나옴
실패사례가 많다 fire phone
고객이 원하지 않은 스마트폰
실패를 통해서 배운다
실패와 발명은 분리할 수 없는 쌍둥이 이다
똑같은 시기에 개발된 디바이스가 에코

아마존 알렉사와 컨텐츠 개발
문성찬
Golden age of ai
비약적인 발전
엄청난 양의 데이터가 모였다
오픈소스 라이브러리 하드웨어가 발전

Amazon go
Prime Aiaws ai

Ambient Computing
Amazon alexa
스타트랙 영화에서 나온 아이디어임

사람의 대화를 통해서 즐거움을 준다
15만개의 리뷰 100만번의 청혼을 받고 있음
80개 국가
수백만 고객이 사용

날씨 교통 스마트홈 음악 지식검색
알렉사가 그만큼의 가치를 제공하고 있다

원하는 음악을 듣는 단계가 정말 복잡
알렉사 케이팝 간단하다
접근성을 높이고 비용을 낮추었다

지금은 VUI 시대이다
작은 스크린의 한계가 있다
두피자팀에서 알렉사 에코를 만듬

Wake Word인식
음성인식
음성합성
자연어인식

데이터 처리를 클라우드에서 하면 잇점이 있다
서비스만 업데이트하면 계속 스피커가 똑똑해진다
Always Getting Smarter
빌딩 블럭 기술들을 오픈하자

Alexa skills kit
Alexa voice service

개발자 커뮤니티
스마트홈 서비스 프로바이더들이 있다
플라이휠 마술같은 경험을 주고 있다
개발자들의 투자와 피드백으로 더 커지고 있다

알렉사스킬 킷은 8만개가 됨 놀랍다 ㅋㅋ

Alexa for bisiness
가트너에서 생산성을 위해 70프로 이상의 기업이 ai를 사용할 것이다 2021년까지

Alexa Voice device출시됨
150개 이상의 디바이스 1억개가 사용됨

Alexa smarthome
2만개 이상이 되었다

한국 고객 사례
웅진 영업 이익율이 20프로
Airmega를 제작함
실내와 외부공기를 같이 보여줌 화면 있음
필터 자동 배송 시스템 구축
단순제어늦 알렉사 복잡하는 것음 앱을 이용
리모컨 대용으로 알렉사를 사용
백본은 aws의 파스를 사용
잘하는 분야에만 집중 함

Amazon dash replenishment
3세대 drs서비스 사용
프라임 회원은 자동 배송을 받게 된다
알렉사 연동후 200프로 성장함

Alexa Connect Kit
전문 개발자가 없어서 고생을 함
쉽게 붙이는 좋은 기능을 제공함
완성된 제품이여서 쉽게 연동 가능하다

8만개 스킬 1억개 사용
낮은 에러율을 달성

Active Learning
레이블링 된 데이터
점점 퀄리티를 높여간다

Transfer Learing
사람은 쉬운데 머신러닝에도 적용하고 있다
음식점 요리 ㄷㅇ터에서 요리 렛피 데이터
비오는 날은 칼국수를 추천해준다

Context 인지

방송내의 alexa 명령 처리
Tv 가까이에 있는 알렉사가 음성을 인지함
핑거프린트를 통해 오디오 인지를 감지하도록 함
방송을 통한 음성인지를 인지함다 알렉사 광고도 미리 필거프린트를 따 놓는다

Context Carryover
내일 설악산 날씨 어때?
다음날은?
이런 대화의 히스토리를 유추해서 인지한다
가는 길은?
역시 유추해야 한다
사람에게는 쉬운데 맥락유지가 어렵다

Whisper Mode
기계에게 속삭임은 당연한 기능이 아닌데 요즘은 반영된다 아이들이 자면 속삭임을 먼저 분류해서
알렉사가 속삭임으로 반응한다

Acoustic EventvDetection

Hunches 의도 예측 기능
자러 가는 것을 유추해서 불을 끄는 것을 인지한다

Self-learning 자기 주도 학습

Automatic Equivalence Class Learning 자동 동치류 학습
스스로 학습을 해서 해결하는 능력

Natural 자연스러움
사람의 자연스러움
기계의 자연스러움 엄청난 효율과 속도를 기대
이 두가지를 섞어야 한다

Multiple Requests in One shot 복합 의도 처리 피넛버터를 한가지 아이템인지를 처리함
Play k pop and my bedroom lights
두가지 의도를 유추한다

Natural skill Interaction 자동 스킬 유추
뎅터와 시그널을 분석해서 적용한다

Alexa Prize 학계와도 많이 협업을 시도
20분의 자연스러움 대화를 할 수 있도록 참여
이것은 화성에 가는 것과 같은 도전이

좀 더 깊은 경험들이 앞으로 만들어질 것 이다
레시피를 추천하고 냉장고에 부족한 재료를 딜리버리한다 당연히 요리를 가이드해 준다
코엑스 데이트를 가이드해 준다
지동으로 예약을 해 준다

2025년까지 약 750억개의 디바이스들이 생겨난다 사람에게 가치를 주려면 계속적인 ai ml의 발전이 필요하다

트위치 코리아 이학용대표
세계 최대 라이브 스트리밍 서비스
1초에 7테라 데이터가 생성된다
포포티파이 유튜브 냇플릭스
기하급수로 늘어난다

지금은 8초만 집중한다
컨텐츠의 생애주기도 짦아짐

전세계 사람들은 매주 30억 시간을 게임에 참여
한국은 탑5에 든다
넷플렉스 다음
200만 동접
일인 크리엥터로 불리는 15만명 스트리머들이 있다

블리자드
오버워치 부신맵을 제공함
동접 6만명
스트리머들이 직접 방송
트위치 화폐 비트 지원