2025년 5월 23일 금요일

마이크로소프트 해고가 보여준 것, 어떤 능력으로 살아남아야 하나 - 영상정리해 봅니다.

 

저도 충격적으로 접했던 기사가 6천명에서 7천명정도의 개발자 인력을 레이오프했다는 기사였습니다. 전체 코드의 30%를 이미 AI 에이전트를 사용해서 개발하고 있다는 내용을 보면서 한국 사회에도 이런 일들이 가속화 될 것으로 보고 있습니다.

저도 수업을 진행하면 중간 관리자분들이 꽤 많이 입과를 하시는 경우가 많습니다. 대화를 하다보면 기업과 조직의 문화가 앞으로는 많이 바뀔 수 있다는 생각을 자주 합니다.

저도 수업자료로 활용할 부분이 있어서 기록을 남겨봅니다.


중간관리자들을 레이오프했다. 마소의 방향성

SaaS가 다시 AI에이전트로 가는 흐름이 보인다.

AI시장이 커지면서 검색하고 데이터를 다루고 이런 일들을 구글 검색량이 상당히 줄고 있다.

어쩔 수 없이 AI가 회사 내부, 조직으로 들어올 것이다. 인적자원의 생산성을 높이는 것을 고민한다.

의미가 없고, 가치가 없는 노동시간들이 상당히 많다.

일을 스스로 정의하고 만들어내는 사람의 생산성이 더 높다 – 세스 고딘

중간 관리자가 없는 세상이 올까? ㅎㅎ 무섭다.

마소나 구글은 개인들에게 다 에이전트들이 붙어있다.

가짜 노동이 숨을 공간이 줄어들고… 조직도 슬림하게 변하고 있다.

에이전트과 거의 팀을 짜서 일하는 느낌이여서 생산성이 3배 ~ 5배는 올라간 것으로 생각된다.

에이전트는 일을 주면 목표를 이해하고 동료처럼 일을 한다.

GTP5의 지능을 157정도로 보고 있다. 멘샤 회원이다. ㅋㅋ

0.01% 이내에 드는 인력이라고 보면 된다.

제미나이 2.5프로는 130정도로 생각하면 된다.

오히려 소통하고 책을 읽고, 공감 능력을 키우는 것이 더 중요한 것은 아닌가!






































https://www.youtube.com/watch?v=ngWu-utN_Tc


마이크로소프트의 빌드 2025 키노트 영상을 주말에 보고 있습니다. ㅎㅎ

 

마이크로소프트는 전통적으로 개발자를 지원하는 회사입니다. 소비자들에게는 낡은 이미지를 가지고 있지만 제가 정말 좋아하는 회사는 마소와 애플입니다. ㅎㅎ 2개의 회사 기술도 25년 이상을 먹고 살고 있습니다.

IT업계에서는 3대 행사들이 있습니다. 마소의 빌드 행사와 구글IO, 그리고 6월에 열리는 애플의 WWDC입니다. 강의로 바쁜 경우는 영상들을 거의 못보는 경우가 많습니다. 그럼에도 키노트는 꼭 시청을 해보고 있습니다. 5월과 6월에는 여유 시간들이 많아서 새로운 책을 위한 글도 쓰고, 영상들도 정리해 보는 시간들을 보내고 있습니다.

죽을때까지 기술을 공부하고 성장하고 싶은 욕구가 있습니다. 가만히 제자리에 있다는 것은 퇴물이 되고, 도태될 수 있기 때문에 꾸준한 성장 욕구를 충족시켜야 한다고 개인적으로 생각합니다. ~~ 노안이 심해지고 의자에 앉아 있는 것이 통증때문에 힘든 경우도 있지만 하루에 1시간씩 헬쓰도 하고 주말에 자전거도 타고 하면서 열심히 공부하고 있습니다. ~~ 










































2시간정도의 영상이라 일반인분들이 보시기에는 좀 지루할 수 있습니다. 개발자들과 엔지니어라면 빠르게 스킵하면서 보시면 좋은 내용들입니다. 방대한 영상이라 저도 조 스킵을 하면서 보고 있습니다. 자막을 켜두고 보고 있는데 이런 경우 영어를 잘하면 얼마나 좋을까 늘 생각합니다. ㅋㅋㅋㅋ

https://www.youtube.com/watch?v=ceV3RsG946s&t=1463s


구글IO행사도 써머리한 영상을 보고 있습니다. 

https://www.youtube.com/watch?v=xemQowx3a-w&t=1054s





구글의 스마트 글래스 체험기입니다.

 

구글의 구글IO, 마소의 빌드행사까지 5월달과 6월달은 행사가 많은 달입니다. 6월에는 애플의 WWDC행사가 있습니다. 개발자분들과 엔지니어분들에게는 즐거운 행사들입니다. ㅎㅎ

저도 영상을 보면서 탐나는 기기는 스마트 글래스입니다. 안경 형태로 나온 아래의 제품은 가격대는 모르겠지만 애플처럼 고가의 가격대가 아니라면 대중화를 눈앞에 둔 제품으로 보입니다. 작년에 메타의 스마트 글래스를 본 기억이 나는데 이렇게 하나둘 시제품이 나오고 있습니다. 늘 안경을 착용하는 소비자의 한 사람으로 보면 참 좋아보이긴 합니다.











집안일을 학습하고 있는 테슬라의 옵티머스 영상입니다.

 로봇의 약진이 계속 눈에 들어옵니다. ㅎㅎ 

2030년정도가 되면 가정용 로봇도 보급될 것 같습니다. ~~ 





https://www.youtube.com/watch?v=VbUEu70b-dQ

2025년 5월 22일 목요일

구글IO행사의 요약본입니다. ㅎㅎ 구글도 무서운 회사입니다.

 

구글이 기존에 가지고 있던 데이터와 서비스들이 결합되서 좀 더 무섭게 다가오고 있습니다. ㅎㅎ 인공지능의 강자라고 할 수 있습니다. 멋집니다.~~ 














https://www.youtube.com/watch?v=xemQowx3a-w

2025년 5월 18일 일요일

AI의 6가지 원칙이란 무엇인가? 한번 정리해 봅니다.

 지난주 MCT 써밋에서 한번 정리해 보아야 하겠다고 생각한 내용입니다.


https://learn.microsoft.com/ko-kr/training/modules/get-started-ai-fundamentals/8a-understand-responsible-ai



담당 AI 이해

완료됨100 XP

Microsoft에서 AI 소프트웨어 개발은 AI 애플리케이션이 의도하지 않은 부정적인 결과 없이 어려운 문제에 대한 놀라운 솔루션을 제공하도록 설계된 6가지 원칙 집합에 의해 안내됩니다.

공정성

AI 시스템은 모든 사람을 공평하게 대해야 합니다. 예를 들어 은행의 대출 승인 애플리케이션을 지원하는 기계 학습 모델을 만든다고 가정합니다. 모델은 대출이 바이어스 없이 승인되거나 거부되어야 하는지를 예측해야 합니다. 이러한 바이어스는 성별, 민족 또는 특정 신청자 그룹에게 불공정한 이익 또는 불이익을 주는 기타 요인을 기반으로 할 수 있습니다.

Azure Machine Learning에는 모델을 해석하고 데이터의 각 기능이 모델의 예측에 영향을 미치는 정도를 정량화하는 기능이 포함됩니다. 이 기능을 통해 데이터 과학자와 개발자는 모델의 바이어스를 식별하고 완화할 수 있습니다.

또 다른 예로 Microsoft가 Face 서비스를 통해 책임 있는 AI를 구현한 경우 감정 상태 및 ID 특성을 유추하는 데 사용할 수 있는 얼굴 인식 기능을 사용 중지합니다. 이러한 기능은 오용될 경우 사람들이 고정 관념, 차별 또는 불공정한 서비스 거부를 겪을 수 있습니다.

공정성과 관련된 고려 사항에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 비디오를 시청하세요.

신뢰성 및 안전성

AI 시스템은 안정적이고 안전한 방식으로 작동해야 합니다. 예를 들어 자율 주행 차량에 대한 AI 기반 소프트웨어 시스템 또는 환자 증상을 진단하고 처방전을 권장하는 기계 학습 모델을 생각해 보세요. 이러한 종류의 시스템을 믿을 수 없다면 인간의 삶에 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.

AI 기반 소프트웨어 애플리케이션을 개발할 때는 출시 전에 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 엄격한 테스트 및 배포 관리 프로세스를 실시해야 합니다.

신뢰성과 안전성의 고려 사항에 대해 자세 알아 보려면 다음 영상을 시청하세요.

개인 정보 보호 및 보안

AI 시스템은 안전하고 개인 정보를 보호해야 합니다. 기계 학습 모델을 기준으로 하는 AI 시스템은 대량의 데이터에 의존하며, 여기에는 비공개로 유지해야 하는 개인 정보가 포함될 수 있습니다. 모델이 학습되고 시스템이 프로덕션 환경에 있는 경우에도 개인 정보 보호 및 보안을 고려해야 합니다. 시스템에서 새 데이터를 사용하여 예측하거나 조치를 취할 때 데이터와 데이터에서 내린 결정 모두 개인 정보 보호 또는 보안 문제의 대상이 될 수 있습니다.

개인 정보 및 보안 고려 사항에 대한 자세한 내용은 다음 비디오를 시청하세요.

포용성

AI 시스템은 모든 사람에게 힘을 주고 사람들과 관계를 맺어야 합니다. AI는 신체적 능력, 성별, 성적 지향, 인종 또는 기타 요인에 관계없이 사회의 모든 부분에 혜택을 가져다 주어야 합니다.

포용성과 관련된 고려 사항에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 비디오를 시청하세요.

투명성

AI 시스템은 이해하기 쉬워야 합니다. 사용자는 시스템의 목적, 작동 방식 및 예상되는 제한 사항에 대해 충분히 인식해야 합니다.

투명성과 관련된 고려 사항에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 비디오를 시청하세요.

책임성

사람들은 AI 시스템에 대한 책임을 져야 합니다. AI 기반 솔루션의 설계자와 개발자는 솔루션이 명확하게 정의된 윤리적 및 법적 표준 충족을 보장하는 거버넌스 및 조직 원칙의 프레임워크 내에서 작동해야 합니다.

마이크로소프트의 기계학습에 대한 내용과 비디오입니다.

 요즘 다시 러닝 컨텐츠를 보고 있는데 좋은 내용들이 참 많습니다. ㅎㅎ 


https://learn.microsoft.com/ko-kr/training/modules/get-started-ai-fundamentals/2-understand-machine-learn


Microsoft Azure의 Machine Learning

Microsoft Azure는 기계 학습 모델을 생성, 관리 및 게시하기 위한 클라우드 기반 플랫폼인 Azure Machine Learning 서비스를 제공합니다. Azure Machine Learning Studio는 다음과 같은 여러 제작 환경을 제공합니다.

  • 자동화된 ML: 이 기능은 비전문가도 데이터를 활용하여 효과적인 기계 학습 모델을 빠르게 만들 수 있도록 지원합니다.
  • Azure Machine Learning 디자이너: 코딩 작업 없이 기계 학습 솔루션을 개발할 수 있는 그래픽 인터페이스입니다.
  • 데이터 메트릭 시각화: 시각화를 사용하여 실험을 분석하고 최적화합니다.
  • Notebooks: 스튜디오에 직접 통합된 관리되는 Jupyter Notebook 서버에서 직접 코드를 작성하고 실행합니다.

2025년 4월 14일 월요일

2025년 3월 11일 화요일

요즘 새로운 과정을 기획하면서 react.js + next.js를 OpenAI API와 같이 사용하는 과정을 만들고 있습니다. ㅎㅎ

 오랜만에 웹 기술들을 공부하니 재미있네요. ㅎㅎ 

쭉 파이썬 과정들을 운영하고 있었는데 좀 더 범위를 넓혀서 아이폰 앱 개발과정 with ChatGPT, 

웹 프로그래밍 with ChatGPT, AI시대의 AI어시스턴트 활용하기와 같은 글을 쓰고, 온라인 과정들을 만들고 있습니다. 






리딩머신, 학습기계로 남은 삶을 살기로 결심했습니다. ㅎㅎ 죽는날까지 책을 읽고 공부하기 ~~ 


"use client";
import {useState} from 'react';

export default function Home() {
  const [input,setInput] = useState('');
  const [prompt, setPrompt] = useState('');
  const [assistant, setAssistant] = useState('');

  const doChange = (event) => {
    setInput(event.target.value);
  };

  async function doAction() {
    setAssistant('wait...');
    fetch('/rh', {
        method: 'POST',
        body: JSON.stringify({prompt: input})
    })
    .then(resp => resp.json())
    .then((value) => {
        setPrompt(input);
        setInput('');
        setAssistant(value.content);
    })
    .catch(error => {
        console.log(error);
    });
  }

  return (
    <main>  
        <h1 className="title">Index Page</h1>
        <p className="msg font-bold">
            프롬프트를 입력:</p>
        <div className="m-5">
            <input type="text" className="input" name="input"
                value={input} onChange={doChange} />
            <button className="btn" onClick={doAction}>Send</button>
            </div>
        <div className="prompt">
            <p className="">PROMPT: {prompt}</p>
            <p className="">ASSISTANT: {assistant}</p>
        </div>
    </main>
  );
}
 


2025년 1월 28일 화요일

걸음걸이가 자연스러운 중국산 로봇 영상

인공지능 분야와 로봇 분야에 중국의 기술력이 상당한 파장을 주고 있습니다. 대단합니다. ㅎㅎ 



 


https://www.youtube.com/watch?v=HvG9RIsWpqI

2025년 1월 2일 목요일

제 유튜브 채널에 꾸준하게 영상을 올리고 있습니다. ㅎㅎ 2025년에는 100개 정도의 영상을 올릴 생각입니다.

 

2024년에 시작한 것이 유튜브 채널입니다. 주로 파이썬 프로그래밍에 관련된 영상들을 올릴 생각입니다. ㅎㅎ 제가 집필한 책을 기본으로 해서 파이썬의 기본 문법, 라이브러리, 챗GPT와의 연동등을 주로 올리려고 합니다. 현재 20개 정도 영상을 올렸고 앞으로 100개 정도 올리려고 합니다. 지금은 주로 프로그래밍쪽이 많은데 책 리뷰와 여행 영상등도 올려볼 생각입니다. ㅎㅎ 쉴 때 조금씩 촬영해서 예약으로 걸어두고 올리고 있습니다.

아직은 구독자 26명의 작은 채널이지만 올해는 종이책 한권, 전자책 한권, 그리고 유튜브 채널을 같이 운영해볼 생각입니다. 오프라인 강의 + 온라인 강의 + 종이책 + 전자책 등으로 플랫폼을 조금씩 더 다양하게 가져갈 생각입니다.






휴넷비즈니스 스쿨에는 풀버전이 올라가 있습니다. ㅎㅎ 샘즈와 인프런에도 영상이 올라가 있습니다. 유료 영상들입니다. 


책도 꾸준하게 판매가 되고 있습니다. 매달 150권에서 200권정도 팔리고 있습니다. 아무래도 온라인에서 교재로 사용되고 있어서 팔리는 것 같습니다.



제 AI는 스스로 생각하고 학습한다.. 난리난 AI 에이전트 직접 확인해보니 - 영상정리해 봅니다.

  ChatGPT가 나온지 3년이 넘었습니다. ㅎㅎ 처음에는 생성형AI에서 LLM으로 시장이 변화되었습니다. 작년말부터는 에이전트의 시대라고 하고 있습니다. 저도 관련 강의를 하고 일을 하고 있지만 따라가기가 벅찰정도로 매주 새로운 소식들이 올라옵니다...